ANALISA WEB

Pengertian Pengukuran Web

pengukuran kinerja web (web measurement) adalah seni untuk mengumpulkan data dan menganalisa data agar dapat digunakan dan mudah dibaca oleh manusia. Salah satu teknik mengukur dan menguji suatu kinerja web adalah dengan mengukur pengalaman seseorang atau user experience pengunjung situs yang berinteraksi dengan halaman-halaman web yang berada di internet.

Sumber :  https://fajarpram.wordpress.com/2014/06/15/analisis-web/

ANALISA WEB

Tools Pengukur Web (Pingdom Tools)

Merupakan sebuah alat ukur kecepatan website dapat di akses, nilai dari sebuah website, dan beberapa ukuran dari sebuah website tersebut.

Beberapa kelebihannya di kategorikan sebagai berikut :

Performance Grade : melihat nilai kecepatan performa halaman web, dari akses DNS, browser cache, combine external css dan lain-lain.

Waterfall : melihat detail kecepatan akses ketika membuka halaman web, dari gambar bahkan sampai seberapa cepat script tersebut dapat di akses.

Page Analysis : melihat detail analisa halaman web.

History : melihat detail akses dari beberapa hari lalu.

Kekurangan yang terdapat pada tools ini, sama seperti tools alat ukur akses web pada umumnya yaitu Membutuhkan akses internet yang stabil, karena tidak mungkin kita bisa mengukur kecepatan akses suatu website kalau akses internet kita terhadap website tersebut tidak stabil/berjalan dengan baik.

Sumber :http://clickforgamers.blogspot.sg/2013/04/pengukuran-web-crawler-search-engine.html 

ANALISA WEB

Kategori Analisis Web: (on-site web analytics)

On-site web analytics mengukur perjalanan sekali pengunjung di website Anda. Ini termasuk yang driver dan konversi, misalnya halaman arahan yang mendorong orang untuk melakukan pembelian. On-site analisis Web mengukur kinerja situs dalam konteks komersial. Data ini biasanya dibandingkan terhadap indikator kinerja kunci kinerja, dan digunakan untuk meningkatkan situs web atau kampanye pemasaran respons penonton.

Sumber : http://permass.blogspot.sg/2010/01/web-analytics.html#.V0or0-a3600 

ANALISA WEB

On-site web analytics teknologi

Banyak vendor yang berbeda memberikan on-site perangkat lunak analisis Web dan layanan. Ada dua pendekatan teknologi utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama, analisis logfile, membaca logfiles di mana server web catatan semua transaksi. Metode kedua, tag halaman, menggunakan JavaScript pada setiap halaman untuk memberitahukan pihak ketiga server jika suatu halaman yang diberikan oleh browser web. Keduanya mengumpulkan data yang dapat diolah untuk menghasilkan laporan lalu lintas Web.

Selain itu sumber data lain juga dapat ditambahkan untuk menambah data. Misalnya e-mail tingkat respons, data kampanye surat langsung, penjualan dan memimpin informasi, kinerja pengguna data seperti panas klik pemetaan, atau metrik kustom lainnya yang diperlukan.

Web server logfile analisis

Web server mencatat beberapa transaksi mereka dalam sebuah logfile. Itu segera menyadari bahwa logfiles ini dapat dibaca oleh program untuk menyediakan data tentang popularitas website. Dengan demikian muncul perangkat lunak analisis web log.

Pada awal 1990-an, statistik situs web terdiri terutama dari menghitung jumlah permintaan klien (atau hits) dibuat ke web server. Ini adalah metode yang masuk akal pada awalnya, karena setiap situs web biasanya terdiri dari satu file HTML. Namun, dengan pengenalan gambar dalam HTML, dan situs web yang membentang beberapa file HTML, menghitung ini menjadi kurang bermanfaat. Komersial yang pertama Log Analyzer dirilis oleh IPRO pada tahun 1994.

Dua unit pengukuran diperkenalkan pada pertengahan tahun 1990-an untuk mengukur secara lebih akurat jumlah aktivitas manusia pada web server. Ini adalah tampilan halaman dan dilihat (atau sesi). Sebuah tampilan halaman didefinisikan sebagai permintaan yang dibuat ke web server untuk sebuah halaman, sebagai lawan dari grafis, sedangkan kunjungan didefinisikan sebagai urutan permintaan dari klien yang diidentifikasi secara unik kedaluwarsa setelah jumlah tertentu tidak aktif, biasanya 30 menit . Halaman pandangan dan kunjungan umumnya masih ditampilkan metrik, namun sekarang dianggap lebih canggih pengukuran.

Munculnya search engine spider dan robot pada akhir tahun 1990-an, bersama dengan web proxy dan alamat IP yang ditetapkan secara dinamis untuk perusahaan besar dan ISP, membuatnya lebih sulit untuk mengidentifikasi manusia unik pengunjung ke sebuah website. Log analyzer menanggapi dengan melacak kunjungan oleh cookie, dan dengan mengabaikan permintaan dari laba-laba dikenal.

Ekstensif menggunakan web cache juga disajikan masalah bagi analisis logfile. Jika seseorang mengunjungi kembali halaman, permintaan kedua biasanya akan diambil dari cache browser, jadi tak ada permintaan akan diterima oleh server web. Ini berarti bahwa orang jalan melalui situs tersebut hilang. Caching bisa dikalahkan dengan mengkonfigurasi server web, tetapi hal ini dapat mengakibatkan kinerja yang rusak pengunjung ke situs web.

Sumber : http://permass.blogspot.sg/2010/01/web-analytics.html#.V0or0-a3600

ANALISA WEB

Tag halaman

Keprihatinan mengenai akurasi dari analisis logfile di hadapan caching, dan keinginan untuk dapat melakukan analisis web sebagai sebuah layanan outsource, menyebabkan kedua metode pengumpulan data, halaman penandaan atau "web bug".

Pada pertengahan 1990-an, Web counters itu sering dilihat - ini adalah gambar dimasukkan ke dalam halaman web yang menunjukkan berapa kali gambar telah diminta, yang merupakan perkiraan jumlah kunjungan ke halaman tersebut. Pada akhir tahun 1990-an konsep ini berkembang untuk memasukkan gambar yang tidak terlihat kecil daripada yang terlihat, dan, dengan menggunakan JavaScript, menyampaikan permintaan gambar dengan informasi tertentu tentang halaman dan pengunjung. Informasi ini kemudian dapat diproses secara remote oleh perusahaan analisis web, dan statistik luas yang dihasilkan.

Layanan analisis web juga mengelola proses untuk menempatkan cookie kepada pengguna, yang dapat secara unik mengidentifikasi mereka selama kunjungan mereka dan pada kunjungan berikutnya. Tingkat penerimaan cookie bervariasi secara signifikan antara situs web dan dapat mempengaruhi kualitas data yang dikumpulkan dan dilaporkan.

Pengumpulan data menggunakan situs web pihak ketiga pengumpulan data server (atau bahkan sebuah rumah dalam pengumpulan data-server) memerlukan tambahan DNS melihat-up oleh pengguna komputer untuk menentukan alamat IP dari server koleksi. Pada kesempatan itu, penundaan dalam menyelesaikan sukses atau gagal DNS look-up dapat menyebabkan data tidak dikumpulkan.

Dengan meningkatnya popularitas solusi berbasis Ajax, alternatif penggunaan gambar yang tidak terlihat, adalah untuk melaksanakan panggilan kembali ke server dari halaman yang diberikan. Dalam kasus ini, saat halaman ditampilkan di web browser, sepotong kode Ajax akan menelepon kembali ke server dan menyampaikan informasi tentang klien yang dapat dikumpulkan oleh perusahaan analisis web. Ini adalah cacat dalam beberapa hal oleh browser pembatasan pada server yang dapat dihubungi dengan objek XMLHttpRequest.

Sumber : http://permass.blogspot.sg/2010/01/web-analytics.html#.V0or0-a3600 

ANALISA WEB

Analisis logfile Tag Halaman

Kedua analisis logfile program dan solusi tag halaman sudah tersedia untuk perusahaan yang ingin melakukan analisis Web. Dalam beberapa kasus, perusahaan analisis web yang sama akan menawarkan kedua pendekatan tersebut. Pertanyaan yang kemudian muncul dari metode mana perusahaan harus memilih. Ada beberapa keuntungan dan kerugian untuk masing-masing pendekatan.

Keuntungan dari analisis logfile

Keuntungan utama dari analisis logfile tag halaman atas adalah sebagai berikut:

* Webserver biasanya sudah menghasilkan logfiles, sehingga data mentah sudah tersedia. Untuk mengumpulkan data melalui tag halaman membutuhkan perubahan ke situs web.

* Data tersebut di server perusahaan itu sendiri, dan berada dalam standar, bukan berpemilik, format. Hal ini membuat mudah bagi perusahaan untuk beralih program kemudian, menggunakan beberapa program yang berbeda, dan menganalisa data historis dengan program baru. Halaman solusi Penandaan melibatkan vendor lock-in.

* Logfiles berisi informasi tentang kunjungan dari search engine spider. Meskipun ini tidak boleh dilaporkan sebagai bagian dari aktivitas manusia, maka informasi yang berguna untuk optimasi mesin pencari.

* Logfiles tidak memerlukan tambahan DNS lookups. Jadi tidak ada panggilan server eksternal yang dapat memperlambat kecepatan buka halaman, atau hasil dalam tampilan halaman tak terhitung.

* Webserver terpercaya catatan setiap transaksi itu membuat. Tag halaman mungkin tidak dapat merekam semua transaksi. Alasan mencakup:

o Page penandaan bergantung pada pengunjung 'browser ko-operasi, yang proporsi tertentu tidak boleh dilakukan (misalnya, jika JavaScript dinonaktifkan, atau file host melarang kunjungan ke server tertentu).

o Tag dapat dihilangkan dari halaman-halaman baik dengan pengawasan atau antara buti tag halaman tambahan.

O mungkin tidak dapat memasukkan tag di semua halaman. Contohnya termasuk konten statis, seperti PDF atau aplikasi-halaman dinamis yang dihasilkan di mana re-engineering aplikasi untuk menyertakan tag bukanlah pilihan. 

Sumber : http://permass.blogspot.sg/2010/01/web-analytics.html#.V0or0-a3600

ANALISA WEB

Metode Hybrid

Beberapa perusahaan kini memproduksi program yang mengumpulkan data melalui kedua logfiles dan penandaan halaman. Dengan menggunakan metode hibrida, mereka bertujuan untuk menghasilkan statistik yang lebih akurat daripada metode sendiri. Solusi Hybrid pertama diproduksi pada tahun 1998 oleh Rufus Evison yang kemudian berputar produk untuk menciptakan sebuah perusahaan yang berbasis pada peningkatan akurasi metode hibrida

Pengunjung Geolocation

Dengan IP geolocation, adalah mungkin untuk melacak pengunjung lokasi. Menggunakan IP geolocation database atau API, pengunjung dapat geolocated ke kota, wilayah atau tingkat negara

Click analytics

Click analytics adalah tipe khusus analisis Web yang memberikan perhatian khusus untuk klik (Point-and-click). Menurut Google Analytics, " 'Klik' mengacu pada satu contoh dari pengguna mengikuti hyperlink dari satu halaman di situs ke situs lainnya". Definisi ini akurat terutama ketika berbicara tentang klik analisis.

Umumnya, klik pada berfokus pada analisis-analisis situs. Editor situs web menggunakan klik analisis untuk menentukan kinerja nya situs tertentu, berkaitan dengan di mana pengguna situs mengklik.

Juga, klik analisis mungkin terjadi real-time atau "tidak nyata"-waktu, tergantung pada jenis informasi yang dicari. Biasanya, halaman depan editor pada lalu lintas yang tinggi situs media berita akan ingin untuk memantau halaman mereka secara real-time, untuk mengoptimalkan konten. Editor, desainer atau jenis lain stakeholder dapat menganalisis klik pada kerangka waktu yang lebih luas untuk membantu mereka menilai kinerja dari penulis, elemen desain atau iklan dll

Data tentang klik dapat dikumpulkan dalam setidaknya dua cara. Idealnya, sebuah klik adalah "login" ketika itu terjadi, dan metode ini memerlukan beberapa fungsi yang mengambil informasi yang relevan ketika peristiwa terjadi. Atau, salah satu lembaga mungkin asumsi bahwa tampilan halaman adalah hasil dari sebuah klik, dan karenanya log simulasi klik yang mengarah ke halaman tampilan.

Sumber : http://permass.blogspot.sg/2010/01/web-analytics.html#.V0or0-a3600